Des agents IA branchés sur vos outils et vos données.
Pour les dirigeants, directions des opérations et commerciales qui veulent utiliser l'IA sans financer un gadget. L'IA oui, mais seulement quand le système est prêt. On vérifie d'abord le terrain, puis on branche des agents sur les tâches où ils font gagner du temps.
Agents IA
« Je ne veux pas rater l'IA, mais je refuse de financer un gadget que personne n'utilisera. »
Des agents branchés là où ils font gagner du temps
On repère d'abord les tâches où un agent rapporte, et celles où il ne servirait à rien. On construit ensuite les agents retenus, reliés à vos outils et à vos données, avec un contrôle humain sur ce qui compte. Si vos données ne sont pas prêtes, on commence par là.
- On liste les cas d'usage et on estime ce que chacun rapporte
- On construit les agents et on les relie à vos outils
- On met en place la supervision et la validation humaine
Des synthèses faites à la main
Des relances oubliées
Des demandes triées à la main
Une IA à côté des outils
Des démos sans lendemain
Un compte rendu prêt à relire
Des relances au bon moment
Des demandes qualifiées
Une IA reliée à vos outils
Un usage suivi
Un premier cas d'usage, puis on étend
Repérage
Savoir où l'IA rapporte dans votre entreprise, avant de construire quoi que ce soit.
Premier agent
Un cas d'usage choisi, construit, relié à vos outils et mis en service.
Programme
Plusieurs agents déployés par étapes, avec un suivi dans la durée.
Pour les équipes qui veulent une IA utile au quotidien
Des tâches qui mangent les journées
Synthèses de dossiers, relances, tri des demandes entrantes : vos équipes y passent des heures chaque semaine.
Des promesses qui ne tiennent pas
On vous a montré des démos impressionnantes, qui s'écroulent dès qu'on les branche sur vos données.
Un premier cas qui rapporte
Vous voulez démarrer petit, mesurer le gain, puis étendre si le résultat est là.
Comment se déroule cette offre
Quatre à dix semaines par cas d'usage, avec un suivi en option. Un agent n'est déployé qu'une fois le terrain vérifié.
Cas d'usage
On recense les tâches candidates et on estime pour chacune le gain et l'effort. En sortie, une liste priorisée.
Conception
On définit le rôle de chaque agent, ses sources de données et ses limites. En sortie, un plan de déploiement validé avec vous.
Construction
On développe les agents, on les relie à vos outils et on les teste sur vos cas réels. En sortie, des agents en service.
Supervision
Contrôles, validation humaine, ajustements au fil de l'usage. En sortie, un tableau de suivi et des agents fiables dans la durée.
Une IA posée sur des fondations solides
- Le système d'abord. Sur des données en désordre, un agent se trompe plus vite. Si besoin, on structure avant de brancher quoi que ce soit.
- Des cas choisis pour leur rendement. Un cas d'usage entre dans la liste s'il fait gagner du temps ou de l'argent. Les autres attendent.
- Un humain dans la boucle. Chaque agent a ses garde-fous et sa supervision. Il assiste vos équipes, et la décision finale leur revient.
Quels sont les cas d'usage concrets d'un agent IA en entreprise ?
Quelle différence entre une automatisation et un agent IA ?
Faut-il un système propre avant de déployer de l'IA ?
Comment garder le contrôle sur un agent IA ?
Combien de temps pour déployer un agent IA ?
Où une IA vous ferait-elle gagner du temps ?
Un premier échange gratuit de 30 minutes avec un architecte. On repère les cas d'usage qui rapportent, et ceux qu'il vaut mieux laisser de côté.
Parler à un architecte
